<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ometendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Ожирение и метаболизм</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Obesity and metabolism</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2071-8713</issn><issn pub-type="epub">2306-5524</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology Research Centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/omet9293</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ometendo-9293</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Научные исследования</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Original studies</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Анализ фактического питания женского населения Новосибирска в зависимости от величины гликемического индекса их рациона</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Analysis of the actual nutrition of the female population of Novosibirsk, depending on the magnitude of the glycemic index of their diet</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2191-1706</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кунцевич</surname><given-names>Александр Константинович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kuntsevich</surname><given-names>Aleksandr K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории клинико-популяционных и профилактических исследований терапевтических и эндокринных заболеваний</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD</p></bio><email xlink:type="simple">akkun2006@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мустафина</surname><given-names>Светлана Владимировна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mustafina</surname><given-names>Svetlana V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>доктор медицинский наук, старший научный сотрудник лаборатории клинико-популяционных и профилактических исследований терапевтических и эндокринных заболеваний</p></bio><bio xml:lang="en"><p>ScD</p></bio><email xlink:type="simple">svetamustafina@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Веревкин</surname><given-names>Евгений Георгиевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Verevkin</surname><given-names>Evgenii G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории этиопатогенеза и клиники внутренних заболеваний</p></bio><bio xml:lang="en"><p>PhD</p></bio><email xlink:type="simple">ewer@ngs.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9270-9188</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Щербакова</surname><given-names>Лилия Валерьевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shcherbakova</surname><given-names>Liliia V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>старший научный сотрудник лаборатории клинико-популяционных и профилактических исследований терапевтических и эндокринных заболеваний</p></bio><email xlink:type="simple">9584792@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рымар</surname><given-names>Оксана Дмитриевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rymar</surname><given-names>Oksana D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>доктор медицинский наук, ведущий научный сотрудник, заведуюшая лаборатории клинико-популяционных и профилактических исследований терапевтических и эндокринных заболеваний</p></bio><bio xml:lang="en"><p>ScD, professor</p></bio><email xlink:type="simple">orymar23@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>&lt;p&gt;Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины. Филиал государственного бюджетного научного учреждения &amp;laquo;Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук&amp;raquo;&lt;/p&gt;</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>&lt;p&gt;Research Institute of Internal and Preventive Medicine &amp;ndash; Branch of the Institute of Cytology and Genetics&lt;/p&gt;</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>&lt;p&gt;Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины. Филиал государственного бюджетного научного учреждения &amp;laquo;Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук&amp;raquo;; ФГБНУ &amp;laquo; Научно-исследовательский институт молекулярной биологии и биофизики&amp;raquo;&lt;/p&gt;</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>&lt;p&gt;Research Institute of Internal and Preventive Medicine &amp;ndash; Branch of the Institute of Cytology and Genetics;&amp;nbsp;Institute of Molecular Biology and Biophysics&lt;/p&gt;</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>07</month><year>2018</year></pub-date><volume>15</volume><issue>2</issue><fpage>23</fpage><lpage>28</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кунцевич А.К., Мустафина С.В., Веревкин Е.Г., Щербакова Л.В., Рымар О.Д., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кунцевич А.К., Мустафина С.В., Веревкин Е.Г., Щербакова Л.В., Рымар О.Д.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kuntsevich A.K., Mustafina S.V., Verevkin E.G., Shcherbakova L.V., Rymar O.D.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.omet-endojournals.ru/jour/article/view/9293">https://www.omet-endojournals.ru/jour/article/view/9293</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. При выборе продуктов питания, богатых углеводами, важно учитывать не только их химический состав, но также способность влиять на уровень постпрандиальной глюкозы крови (гликемический ответ). Качественным показателем такой способности является гликемический индекс (ГИ) углеводсодержащего продукта. В последнее время появились определенные свидетельства, что контроль за ГИ питания может быть важным для профилактики и диетологической терапии нарушений метаболизма.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Определение величины ГИ фактического питания у женщин г. Новосибирска и изучение связи с нарушением метаболического обмена и ожирением.</p></sec><sec><title>Методы</title><p>Методы. Работа выполнена по дизайну «одномоментное популяционное исследование» в рамках международного проекта HAPIEE на случайной репрезентативной выборке неорганизованного населения г. Новосибирска, 4397 женщин, средний возраст 57,7 года, без сахарного диабета 2 типа (СД2). Для расчета ГИ питания использовали данные Международной таблицы гликемического индекса и гликемической нагрузки (2008). Для оценки фактического питания использовали частотный метод. Критерии метаболического синдрома (МС) использовали в соответствии с Российскими национальными рекомендациями ВНОК (2009), а также международными рекомендациями NCEP ATP III (2001) и JIS (2009). Статистическая обработка данных проведена с использованием пакета прикладных программ SPSS 13.0 – критерий Бонферрони в процедуре GLM (Общие линейные модели). Оценку отношения шансов (OR) проводили с использованием бинарной логистической регрессии в квартилях ГИ. Различия считались статистически значимыми при p&lt;0,05.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Величина ГИ питания женщин была в среднем низкой и составила 53,1 единицы. В квартилях ГИ отношение шансов развития МС по всем использованным критериям значимо не различалось. ГИ у женщин в группе с нормальной массой тела (ИМТ=23,3 кг/м2) был выше на 0,9 единиц (р&lt;0,001) по сравнению с группой с ожирением (ИМТ=37,3 кг/м2). Питание было несбалансированным и не соответствовало рекомендациям во всех группах исследованных женщин. Было отмечено снижение в группе с ожирением в 1,6 раза величины энергоценности питания в расчете на 1 кг массы тела.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Питание женщин г. Новосибирска является несбалансированным, с повышенным потреблением жиров и недостаточным потреблением углеводов. Величина ГИ является близкой к ГИ питания населения европейских стран. Наличие связи ГИ питания женщин с нарушением метаболизма в исследованной выборке населения не установлено.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Background</title><p>Background. When choosing foods rich in carbohydrates, it is important to consider not only their chemical composition, but also the ability to influence the level of postprandial blood glucose (glycemic response). A qualitative indicator of this ability is the glycemic index (GI) of a carbohydrate-containing product. Recently, there have been some evidences that control of GI nutrition can be important for prevention and nutrition therapy of metabolic disorders.</p></sec><sec><title>Aim</title><p>Aim. To determine of the magnitude of the glycemic index (GI) of actual nutrition in women in Novosibirsk, and the study of the connection with metabolism and obesity.</p></sec><sec><title>Material and methods</title><p>Material and methods. The study was designed as cross-sectional research and was carried out within the framework of the international HAPIEE project on a random representative sample of the unorganized population of Novosibirsk, 4397 women, the average age was 57.7 ± 7.1, without diabetes. For the calculation of GI nutrition, the International Table of Glycemic Index and Glycemic Load (2008) were used. The frequency method was used to evaluate the actual nutrition. Metabolic Syndrome (MS) criteria were used in accordance with the Russian National Recommendations of the GEF (2009), as well as with the international recommendations of NCEP ATP III (2001) and JIS (2009). Statistical processing of data was carried out using the SPSS 13.0 software package (Bonferroni criterion in the GLM procedure). The odds ratio (OR) was estimated using binary logistic regression in quartiles of the glycemic index. Differences were considered statistically significant at p &lt;0.05.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The GI of women's nutrition was on average low and amounted to 53.1 units. In the quartiles of the GI OR, the MS for all the criteria used was not significantly different. In the quartiles of the body mass index (BMI) in women with GI in the group with normal body weight (BMI = 23.3 kg/m2) was significantly higher by 0.9 units (p &lt;0.001) compared with the obese group (BMI = 37.3 kg/m2). The diet was unbalanced and did not meet the recommendation in all groups of women studied. It was noted a significant reduction in the group with obesity 1.6 times the value of total caloric intake per 1 kg of body weight.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. Nutrition of women in Novosibirsk is unbalanced, with increased consumption of fat and inadequate intake of carbohydrates. The GI value is close to the GI nutrition of the population of European countries. The presence of a connection between the GI nutrition of women with a metabolic disorder in the sample of the population was not established.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>питание</kwd><kwd>гликемический индекс</kwd><kwd>метаболический синдром</kwd><kwd>ожирение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>nutrition</kwd><kwd>glycemic index</kwd><kwd>metabolic syndrome</kwd><kwd>obesity</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Проект HAPIEE поддержан грантами Wellcome Trust, UK 064947/Z/01/Z;081081/Z/06/Z; National Institute of Aging, USA (1R01 AG23522).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><p>Установление факта, что уровень постпрандиальной гликемии различается в зависимости от того, в форме каких продуктов и блюд человек потребляет углеводы, привело к понятию гликемического индекса (ГИ) для классификации углеводсодержащих продуктов. ГИ является показателем скорости усвоения углеводов и характеризует способность данных углеводов при попадании с пищей в организм повышать уровень глюкозы крови в сравнении со стандартом, как правило, с глюкозой или белым хлебом [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Данные ГИ различных продуктов приведены в Международных таблицах гликемического индекса и гликемической нагрузки [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>], а также на сайте www.glycemicindex.com.</p><p>При очевидной необходимости широкого подхода к лечению и профилактике ожирения – оптимизации двигательного режима и коррекции рациона питания, с учетом влияния среды и возрастающей урбанизации, а также роли государственной поддержки в отношении повышения физической активности населения [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], вероятно, что контроль за ГИ питания населения может быть важным профилактическим фактором [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. По данным скрининга 2003–2005 гг., распространенность ожирения в сибирской популяции в возрасте 45–69 лет у женщин составила 47%, среднее значение ИМТ – 30,2 кг/м2 [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>], что подчеркивает важность оценки факторов питания, влияющих на метаболический обмен. В ряде популяционных исследований установлено наличие связи питания, а также отдельных компонентов рациона с риском развития метаболического синдрома (МС) у населения [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Кроме того, появились свидетельства, что контроль за потреблением продуктов с высоким ГИ, а также замена их на продукты с низким ГИ могут быть полезными для профилактики и диетологической терапии нарушений метаболизма [7, 8]. Результаты мета-анализа проспективных исследований (37 работ, население США, Канады, Австралии и Европы) по связи ГИ питания с риском развития хронических заболеваний показали наличие значимой связи между ГИ пищи и риском развития таких заболеваний, как СД2, сердечно-сосудистые заболевания, заболевания желчного пузыря и рака молочной железы [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Данные о связи ГИ питания с МС немногочисленны. Было установлено в одномоментном популяционном исследовании населения США наличие значимой прямой связи величины ГИ с распространенностью МС в квинтилях ГИ [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><sec><title>Цель</title><p>Целью нашей работы явились изучение ГИ фактического рациона питания у женщин г. Новосибирска (45–69 лет) и оценка наличия возможной связи с метаболическими нарушениями.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Данная работа проведена по дизайну «одномоментное популяционное исследование». Использованы материалы международного проекта HAPIEE («Детерминанты сердечно-сосудистых заболеваний в Восточной Европе: многоцентровое когортное исследование», принципиальные исследователи в Новосибирском центре – проф. Малютина С.К., акад. РАН Никитин Ю.П.). Проект HAPIEE поддержан грантами Wellcome Trust, UK 064947/Z/01/Z;081081/Z/06/Z; National Institute of Aging, USA (1R01 AG23522). Наше исследование включало оценку фактического питания и изучение возможной связи величины ГИ углеводов продуктов питания с дефинициями риска МС. Случайная репрезентативная выборка неорганизованного населения г. Новосибирска включала 9360 жителей (мужчины и женщины, 45–69 лет). В данное исследование были включены 4397 женщин, средний возраст 57,7 лет, без СД2.</p><p>Для оценки питания использовали адаптированный вопросник по оценке частоты потребления пищевых продуктов (Brunner E. et al., 2001; Мартинчик А.Н. и др., 1998). Вопросник заполнялся специально подготовленным интервьюером со слов участника обследования и включал 142 продукта питания.</p><p>База химического состава продуктов питания, включенных в вопросник, составлена на основании справочников «Таблицы химического состава и калорийности российских продуктов питания» (2007) и «Химический состав пищевых продуктов» (1987).</p><p>Для расчета ГИ рационов использовали данные Международных таблиц гликемического индекса и гликемической нагрузки [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>], а также данные, опубликованные Лобыкиной Е.Н., Колтуном В.Ç., Хвостовой О.И. [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><p>Величину гликемического индекса диеты рассчитывали по формуле:</p><p>ГИ диеты = ∑ (ГИ продукта × количество углеводов в продукте) / общее количество углеводов в диете [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>Критерии МС принимались в соответствии с Российскими национальными рекомендациями ВНОК [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Для сравнения использовали критерии NCEP ATP III (2001) [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>] и согласованные критерии JIS (2009) [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>Статистическая обработка данных проведена с использованием пакета прикладных программ SPSS 13.0 – критерий Бонферрони в процедуре GLM (Общие линейные модели). Сравнение частот качественных признаков проводилось с помощью критерия χ2. Оценку отношения шансов проводили с использованием бинарной логистической регрессии. Результаты представлены как среднее ± стандартное отклонение (M±SD). Различия считались статистически значимыми при p&lt;0,05.</p></sec><sec><title>Результаты и обсуждение</title><p>Среднее значение ГИ питания у женщин составило 53,1±3,9, которое можно принять как низкое, исходя из критериев классификации ГИ: высокий уровень – более 70 единиц, средний – 56–69 и низкий – менее 55 [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Также значение ГИ близко к популяционным данным ГИ питания женщин в западных странах – Италии (ГИ=51,7; n=4242) [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>], Испании (ГИ=55,6; n=4001) [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>], США (ГИ=54,1; n=18341) [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. В странах с традиционно высоким потреблением риса ГИ питания был выше. Так, у женщин Японии среднее значение ГИ составило 68,0 единиц (n=1598) [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>], у женщин Китая – 70,0 единиц (n=73328) [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p><p>Из таблицы 1 видно, что величина окружности талии во всех квартилях ГИ была выше рекомендованной нормы. Также во всех квартилях наблюдалась избыточная масса тела (ИМТ был &gt;25 кг/м2). У женщин в 4 квартиле ГИ величина ИМТ была значимо ниже по сравнению с 1 квартилем. По массе тела у женщин различие между крайними квартилями было значимо и составило соответственно 76,5 кг и 72,9 кг. Средний возраст у женщин в 1 квартиле ГИ был значимо ниже по сравнению с 4 квартилем, соответственно 57,1 и 58,6 лет (р&lt;0,001) (табл. 1).</p><p>Таблица 1. Антропометрические и биохимические показатели участников (женщины) исследования в квартилях ГИ (M ± SD)</p><table-wrap id="table-1"><table><tbody><tr><td>Показатели</td><td>Квартили ГИ</td><td>Р</td></tr><tr><td>1</td><td>2</td><td>3</td><td>4</td><td>1–2</td><td>1–3</td><td>1–4</td></tr><tr><td>n=1099</td><td>n= 1099</td><td>n=1100</td><td>n=1099</td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><td>ГИ</td><td>47,9±2,4</td><td>52,2±0,8</td><td>54,6±0,7</td><td>57,7±1,4</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>min – max ГИ</td><td>34,33–50,74</td><td>50,74–53,48</td><td>53,48–55,84</td><td>55,84–65,69</td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>57,1±7,0</td><td>57,4±7,0</td><td>58,0±7,1</td><td>58,6 ±7,3</td><td>1,00</td><td>&lt;0,09</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Масса тела, кг</td><td>76,5±14,5</td><td>75,1±14,5</td><td>74,3±14,4</td><td>72,9±14,5</td><td>0,126</td><td>0,002</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Окружность талии, см</td><td>91,3±13,0</td><td>90,8±12,6</td><td>90,7±12,9</td><td>90,2±13,2</td><td>1,00</td><td>0,024</td><td>0,000</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м2</td><td>30,3±5,7</td><td>30,0±5,6</td><td>29,6±5,6</td><td>29,3±5,6</td><td>0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>ОХС крови, мг/дл</td><td>248±46</td><td>249±47</td><td>251±49</td><td>249±50</td><td>1,00</td><td>0,665</td><td>1,00</td></tr><tr><td>ХС ЛПВП, мг/дл</td><td>61,5±18,4</td><td>60,6±13,0</td><td>61,0±13,6</td><td>61,2±13,7</td><td>1,00</td><td>0,035</td><td>1,00</td></tr><tr><td>ТГ крови, мг/дл</td><td>129±54</td><td>131±58</td><td>130±56</td><td>130±57</td><td>1,00</td><td>1,00</td><td>1,00</td></tr><tr><td>ХС ЛПНП, мг/дл</td><td>127±43</td><td>129±43</td><td>131±43</td><td>129±43</td><td>1,00</td><td>0,474</td><td>1,00</td></tr><tr><td>Глюкоза натощак, ммоль/л</td><td>5,64±0,58</td><td>5,59±0,55</td><td>5,56±0,56</td><td>5,57±0,60</td><td>0,134</td><td>0,002</td><td>0,016</td></tr><tr><td>САД, мм рт. ст.</td><td>143±36</td><td>142±26</td><td>145±26</td><td>145±27</td><td>1,00</td><td>0,632</td><td>0,160</td></tr><tr><td>ДАД, мм рт. ст.</td><td>91,0±31</td><td>89,8±14</td><td>90,3±13</td><td>90,3±14</td><td>0,941</td><td>1,00</td><td>1,00</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Триглицериды крови (ТГ) у женщин соответствовали норме и в среднем составляли 130,1±56,4 мг/дл. Различий между крайними квартилями ГИ по этому показателю не было. Также не наблюдалось значимого различия величины холестерина липопротеидов высокой плотности (ХС ЛПВП) между квартилями ГИ, при этом величина ХС ЛПВП в каждом квартиле ГИ была в норме (&gt;50 мг/дл). Концентрация холестерина липопротеидов низкой плотности (ХС ЛПНП) у женщин в среднем составила 129,0±43,2 мг/дл, что было выше диагностического критерия, при отсутствии значимого различия между квартилями ГИ.</p><p>Значимое различие между квартилями ГИ у женщин наблюдалось только по такому показателю как уровень глюкозы плазмы крови натощак, хотя это различие было минимальным – около 1%. Значение глюкозы в каждом квартиле ГИ было в пределах нормы, среднее значение для всей выборки составило 5,59±0,57 ммоль/л.</p><p>Во всех квартилях ГИ систолическое артериальное давление (САД) крови было выше нормы, отсутствовали значимые различия между крайними квартилями. Также величина диастолического артериального давления (ДАД) была выше нормы и значимо не различалась между квартилями ГИ.</p><p>Показатель общего холестерина крови (ОХС) у женщин в выборке составил 249±48 мг/дл, что выше нормы, при этом между крайними квартилями ГИ значимого различия не было (см. табл. 1).</p><p>Средняя энергоценность (калорийность) рациона (ЭЦ) в 1 квартиле ГИ была несколько выше (на 3%) по сравнению с 4 квартилем. Но при расчете величины ЭЦ на 1 кг массы тела этот показатель между 1 и 4 квартилями ГИ значимо не различался. В минимальном квартиле ГИ доля белков – 14,3% и жиров – 46,5% были значимо выше по сравнению с максимальным квартилем – 12,7% и 41,4% соответственно. И наоборот, доля углеводов была значимо ниже в 1 квартиле по сравнению с 4 квартилем, 37,2% и 45,0% соответственно. Величина пищевых волокон (ПВ) в минимальном квартиле ГИ была значимо выше по сравнению с 4 квартилем, 26,3 г/сут и 18,5 г/сут соответственно. Потребление натрия в 1 квартиле ГИ было выше по сравнению с 4 квартилем, 4,3 г/сут и 4,1 г/сут соответственно (табл. 2).</p><p>Таблица 2. Химический состав рационов питания женщин в квартилях ГИ (M±SD)</p><table-wrap id="table-2"><table><tbody><tr><td>Показатели</td><td>Квартили ГИ</td><td>Р</td></tr><tr><td>1</td><td>2</td><td>3</td><td>4</td><td>1–2</td><td>1–3</td><td>1–4</td></tr><tr><td>n=1099</td><td>n= 1099</td><td>n=1100</td><td>n=1099</td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><td>ЭЦ, ккал/сут</td><td>2304±719</td><td>2446±728</td><td>2352±652</td><td>2225±577</td><td>&lt;0,001</td><td>0,568</td><td>0,035</td></tr><tr><td>ЭЦ/кг массы тела</td><td>31,1±11,2</td><td>33,7±12,0</td><td>32,9±11,4</td><td>31,7±10,5</td><td>&lt;0,001</td><td>0,001</td><td>1,00</td></tr><tr><td>Белки, г/сут</td><td>90,3±32,2</td><td>91,7±29,9</td><td>85,0±26,1</td><td>77,9±24,4</td><td>1,00</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Жиры, г/сут</td><td>118,2±41</td><td>122,1±41</td><td>114,0±37</td><td>103,6±33</td><td>0,101</td><td>0,064</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Холестерин пищи, мг/сут</td><td>337±152</td><td>360±155</td><td>333±160</td><td>300±143</td><td>0,002</td><td>1,00</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Углеводы, г/сут</td><td>207±77</td><td>236±75</td><td>239±68</td><td>239±64</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Сахара, г/сут</td><td>130±56</td><td>133±49</td><td>125±43</td><td>113±37</td><td>1,00</td><td>0,050</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>ПВ, г/сут</td><td>26,3±12,4</td><td>23,4±7,7</td><td>20,9±6,0</td><td>18,5±5,3</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Натрий, г/сут</td><td>4,3±1,5</td><td>4,5±1,4</td><td>4,3±1,3</td><td>4,1±1,2</td><td>0,001</td><td>1,00</td><td>0,001</td></tr><tr><td>Белки, %</td><td>14,3±2,2</td><td>13,7±1,8</td><td>13,2±1,7</td><td>12,7±1,7</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Жиры, %</td><td>46,5±6,7</td><td>44,7±5,5</td><td>43,1±5,6</td><td>41,4±5,9</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Углеводы, %</td><td>37±6,8</td><td>40±5,7</td><td>42±6,0</td><td>45±6,3</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Сахара, %</td><td>22,8±5,6</td><td>22,0±4,9</td><td>21,6±5,0</td><td>20,5±4,7</td><td>0,003</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Представляет интерес оценка возможной связи ГИ питания с риском развития МС. Доли лиц в 1 и 4 квартилях ГИ с наличием МС по критериям ВНОК (2009) значимо не различались. Также отсутствовало различие между крайними квартилями ГИ лиц с МС по критериям NCEP ATP III, 2001 и JID, 2009 (табл. 3). Отношение шансов (OR) МС по всем 3 использованным в оценке критериям МС в 4 квартиле ГИ относительно 1 квартиля ГИ питания у женщин 45–69 лет также не было значимым (табл. 4).</p><p>Таблица 3. Доля лиц с МС и отдельными компонентами МС в квартилях ГИ питания у женщин</p><table-wrap id="table-3"><table><tbody><tr><td>Компоненты МС</td><td>Квартили ГИ</td><td>p*</td></tr><tr><td>1</td><td>2</td><td>3</td><td>4</td><td>1–4</td></tr><tr><td>МС (ВНОК, 2009), %</td><td>62,0</td><td>61,7</td><td>63,0</td><td>61,5</td><td>0,792</td></tr><tr><td>МС (NCEP ATP III, 2001), %</td><td>30,0</td><td>31,5</td><td>30,8</td><td>31,0</td><td>0,643</td></tr><tr><td>МС (JIS, 2009), %</td><td>47,4</td><td>46,9</td><td>47,0</td><td>45,5</td><td>0,392</td></tr><tr><td>Ожирение (талия &gt;80 см), %</td><td>79,2</td><td>77,6</td><td>77,7</td><td>75,2</td><td>0,025</td></tr><tr><td>Ожирение (талия &gt;88 см), %</td><td>56,5</td><td>55,3</td><td>55,9</td><td>54,6</td><td>0,391</td></tr><tr><td>АГ (АД &gt; 130/85 мм рт. ст.), %</td><td>70,7</td><td>70,5</td><td>73,6</td><td>73,2</td><td>0,200</td></tr><tr><td>Гипо-α-холестеринемия (&lt;50 мг/дл), %</td><td>9,7</td><td>12,8</td><td>11,5</td><td>10,3</td><td>0,671</td></tr><tr><td>Повышенный уровень ХС ЛПНП (&gt;115 мг/дл), %</td><td>87,1</td><td>85,6</td><td>87,0</td><td>85,8</td><td>0,574</td></tr><tr><td>Гипертриглицеридемия (≥ 150 мг/дл), %</td><td>25,9</td><td>28,4</td><td>29,4</td><td>26,5</td><td>0,771</td></tr><tr><td>Гипергликемия (&gt; 5,6 ммоль/л), %</td><td>21,1</td><td>18,2</td><td>16,5</td><td>19,4</td><td>0,339</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Примечание. * – значимость различий между 1 и 4 квартилями ГИ определяли методом χ2</p><p>Важным диагностическим критерием МС является абдоминальное ожирение. Согласно критериям ВНОК (2009), абдоминальное ожирение диагностируется при величине окружности талии &gt;80 см. В нашем обследовании доля лиц с абдоминальным ожирением в максимальном квартиле ГИ (75,2%) была значимо ниже в сравнении с минимальным квартилем ГИ (79,2%). При оценке величины абдоминального ожирения по критериям МС (NCEP ATP, III, 2001) (талия &gt;88 см) доли лиц с ожирением между крайними квартилями значимо не различались. Также отсутствовало значимое различие между крайними квартилями ГИ процента лиц по таким критериям МС, как АГ, гипертриглицеридемия, гипо-α-холестеринемия, повышенный уровень ХС ЛПНП и гипергликемия (см. табл. 3).</p><p>Таблица 4. Отношение шансов наличия МС в квартилях ГИ питания у женщин</p><table-wrap id="table-4"><table><tbody><tr><td> </td><td>Квартили ГИ</td></tr><tr><td>1</td><td>2</td><td>3</td><td>4</td></tr><tr><td>OR МС (ВНОК, 2009)
ДИ (95%)</td><td>1,00</td><td>0,988
0,832; 1,174</td><td>1,043
0,877; 1,239</td><td>0,977
0,823; 1,161</td></tr><tr><td>OR МС (NCEP ATP, 2001)
ДИ (95%)</td><td>1,00</td><td>1,072
0,894; 1,285</td><td>1,038
0,866; 1,245</td><td>1,048
0,874; 1,257</td></tr><tr><td>OR МС (JIS, 2009)
ДИ (95%)</td><td>1,00</td><td>0,978
0,827; 1,157</td><td>0,984
0,832; 1,163</td><td>0,928
0,784; 1,097</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>При оценке ГИ питания в зависимости от степени ожирения у женщин в квартилях ИМТ величина ГИ в группе с нормальной массой тела (ИМТ=23,3 кг/м2) составила 53,6 единиц, в группе с максимальным уровнем ИМТ (37,3 кг/м2) – 52,7 единиц, т.е. имелось небольшое, но значимое снижение величины ГИ (р&lt;0,001). Различие в ЭЦ питания между крайними квартилями ИМТ не было значимым, но ЭЦ в расчете на 1 кг массы тела у женщин с ожирением (4 квартиль) была в 1,6 раза ниже по сравнению с нормой (1 квартиль). В максимальном квартиле доля (%) белков и жиров в рационе была значимо выше, а углеводов – ниже по сравнению с минимальным квартилем, но эта разница была невелика. Важно отметить, что соотношение жиров и углеводов у женщин с ожирением в максимальном квартиле ИМТ не соответствовало рекомендациям по питанию, т.е. было несбалансированным. Несбалансированный тип питания также был и в группе с нормальной величиной ИМТ (табл. 5).</p><p>Таблица 5. Энергетическая ценность питания, доля (%) нутриентов и ГИ питания участников (женщины) в квартилях ИМТ (M±SD)</p><table-wrap id="table-5"><table><tbody><tr><td>Показатели</td><td>Квартили ГИ</td><td>Р</td></tr><tr><td>1</td><td>2</td><td>3</td><td>4</td><td>1–2</td><td>1–3</td><td>1–4</td></tr><tr><td>n=1099</td><td>n= 1099</td><td>n=1100</td><td>n=1099</td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><td>ИМТ (кг/м2)</td><td>23,3±2,0</td><td>27,6±0,9</td><td>31,0±1,1</td><td>37,3±4,1</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>min–max ИМТ</td><td>16,02–25,97</td><td>26,00–29,24</td><td>29,25–33,09</td><td>33,09–55,19</td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><td>ГИ</td><td>53,6±3,7</td><td>52,8±4,0</td><td>53,3±3,8</td><td>52,7±4,0</td><td>&lt;0,001</td><td>0,586</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>56,2±7,2</td><td>58,0±6,9</td><td>58,6±7,2</td><td>58,2±7,0</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Масса тела, кг</td><td>59,3±6,6</td><td>69,4±5,7</td><td>77,7±6,4</td><td>92,5±11,8</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>ЭЦ, ккал/день</td><td>2366±693</td><td>2339±662</td><td>2311±669</td><td>2312±680</td><td>1,00</td><td>0,362</td><td>0,379</td></tr><tr><td>ЭЦ/кг массы тела,</td><td>40,3±12</td><td>33,9±9,9</td><td>29,8±8,6</td><td>25,4±8,0</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>% белков</td><td>13,3±1,9</td><td>13,5±2,0</td><td>13,5±1,9</td><td>13,8±2,1</td><td>0,079</td><td>0,039</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>% жиров</td><td>43,2±6,2</td><td>43,7±6,1</td><td>44,0±6,2</td><td>44,6±6,2</td><td>0,261</td><td>0,008</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>% углеводов</td><td>42,2±6,9</td><td>41,5±6,8</td><td>41,1±6,8</td><td>40,2±6,8</td><td>0,073</td><td>0,001</td><td>&lt;0,001</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>В исследуемой выборке женщин (45–69 лет) не было найдено связи ГИ фактического питания с наличием метаболических нарушений.</p><p>Эти данные отличаются от результатов оценки связи ГИ питания и МС у мужчин, жителей Новосибирска, возраст 45–69 лет, у которых было показано наличие значимой связи МС с ГИ. При этом доля мужчин с МС и абдоминальным ожирением (ВНОК, 2009) была существенно ниже, в среднем 36% и 44% соответственно [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>] по сравнению с женщинами в представленном исследовании.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Информация о финансировании и конфликте интересов. Авторы заявляют об отсутствии явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.</p><p>Информация о финансировании. Проект HAPIEE поддержан грантами Wellcome Trust, UK 064947/Z/01/Z;081081/Z/06/Z; National Institute of Aging, USA (1R01 AG23522).</p><p>Выражаем благодарность д.м.н., проф. Малютиной С.К., руководителю проекта HAPIEE.</p><p>Участие авторов. Кунцевич А.К. – сбор и обработка материала, анализ данных, написание текста; Мустафина С.В. – написание текста; Веревкин Е.Г. – формирование базы данных, анализ; Щербакова Л.В. – формирование базы данных, анализ; Рымар О.Д. – концепция и дизайн исследования.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jenkins D.J., Wolever T.M., Taylor R.H. et al. Glycemic index of foods: a physiological basis for carbohydrate exchange. Am. J. Clin. Nutr. 1981; 34(3): 362-366.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jenkins D.J., Wolever T.M., Taylor R.H. et al. Glycemic index of foods: a physiological basis for carbohydrate exchange. Am. J. Clin. Nutr. 1981; 34(3): 362-366.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Atkinson FS, Foster-Powell K, Brand-Miller JC. International Tables of Glycemic Index and Glycemic Load Values: 2008. Diabetes Care. 2008;31(12):2281-2283. doi: 10.2337/dc08-1239.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Atkinson FS, Foster-Powell K, Brand-Miller JC. International Tables of Glycemic Index and Glycemic Load Values: 2008. Diabetes Care. 2008;31(12):2281-2283. doi: 10.2337/dc08-1239.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Разина А.О., Ачкасов Е.Е., Руненко С.Д. Ожирение: современный взгляд на проблему // Ожирение и метаболизм. – 2016. – Т. 13. – №1. – С. 3-8. [Razina AО, Achkasov EЕ, Runenko SD. Obesity: the modern approach to the problem. Obesity and Metabolism. 2016;13(1): 3-8. (in Russ)] doi: 10.14341/omet201613-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Разина А.О., Ачкасов Е.Е., Руненко С.Д. Ожирение: современный взгляд на проблему // Ожирение и метаболизм. – 2016. – Т. 13. – №1. – С. 3-8. [Razina AО, Achkasov EЕ, Runenko SD. Obesity: the modern approach to the problem. Obesity and Metabolism. 2016;13(1): 3-8. (in Russ)] doi: 10.14341/omet201613-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лобыкина Е.Н., Колтун В.Ç., Хвостова О.И. Гликемический индекс продуктов и использование его в диетотерапии ожирения // Вопр. питания. – 2007. – Т. 76. – №1. – С. 14–21. [Lobykina YeN., Koltun VS, Hvostova OI. Food glycemic index and its application in the dietetics of obesity. Problem of Nutrition. 2007;76(1):14-21 (in Russ)]</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лобыкина Е.Н., Колтун В.Ç., Хвостова О.И. Гликемический индекс продуктов и использование его в диетотерапии ожирения // Вопр. питания. – 2007. – Т. 76. – №1. – С. 14–21. [Lobykina YeN., Koltun VS, Hvostova OI. Food glycemic index and its application in the dietetics of obesity. Problem of Nutrition. 2007;76(1):14-21 (in Russ)]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мустафина С.В., Малютина С.К., Рымар О.Д., Щербакова Л.В., М. Bobak, Воевода М.И. Эпидемиология ожирения и развитие нарушений углеводного обмена по данным проспективного исследования в Сибири. Ожирение и метаболизм. – 2015. –Т. 12 - № 4. С. 24-28. [Mustafina S.V., Malyutina S.K., Rymar O.D., Shcherbakova L.V., Bobak M., Voevoda M.I. The epidemiology of obesity and the development of disorders of glucose metabolism according to a prospective study in Siberia. Obesity and Metabolism. 2015; 12(4): 24-28 (in Russ)] doi: 10.14341/OMET2015424-28</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Мустафина С.В., Малютина С.К., Рымар О.Д., Щербакова Л.В., М. Bobak, Воевода М.И. Эпидемиология ожирения и развитие нарушений углеводного обмена по данным проспективного исследования в Сибири. Ожирение и метаболизм. – 2015. –Т. 12 - № 4. С. 24-28. [Mustafina S.V., Malyutina S.K., Rymar O.D., Shcherbakova L.V., Bobak M., Voevoda M.I. The epidemiology of obesity and the development of disorders of glucose metabolism according to a prospective study in Siberia. Obesity and Metabolism. 2015; 12(4): 24-28 (in Russ)] doi: 10.14341/OMET2015424-28</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кунцевич А.К. Риск метаболического синдрома и питание населения. Ожирение и метаболизм. – 2015. – Т. 12 -№ 1. С. 3-10 [Kuntsevich AK. The risk of metabolic syndrome and nutrition. Obesity and Metabolism. 2015; 12(1): 3-10 (in Russ)] doi: 10.14341/omet201513-10</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кунцевич А.К. Риск метаболического синдрома и питание населения. Ожирение и метаболизм. – 2015. – Т. 12 -№ 1. С. 3-10 [Kuntsevich AK. The risk of metabolic syndrome and nutrition. Obesity and Metabolism. 2015; 12(1): 3-10 (in Russ)] doi: 10.14341/omet201513-10</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Blaak EE, Antoine JM, Benton D, et al. Impact of postprandial glycaemia on health and prevention of disease. Obes. Rev. 2012;13(10):923-984. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01011.x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Blaak EE, Antoine JM, Benton D, et al. Impact of postprandial glycaemia on health and prevention of disease. Obes. Rev. 2012;13(10):923-984. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01011.x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mathews MJ, Liebenberg L, Mathews EH. How do high glycemic load diets influence coronary heart disease? Nutr. Metab. 2015;12(1):6. doi: 10.1186/s12986-015-0001-x.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mathews MJ, Liebenberg L, Mathews EH. How do high glycemic load diets influence coronary heart disease? Nutr. Metab. 2015;12(1):6. doi: 10.1186/s12986-015-0001-x.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Barclay AW, Petocz P, McMillian-Price J, et al. Glycemic index, glycemic load, and chronic disease risk – a meta-analysis of observational studies. Am. J. Clin. Nutr. 2008; 87(3): 627-637.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barclay AW, Petocz P, McMillian-Price J, et al. Glycemic index, glycemic load, and chronic disease risk – a meta-analysis of observational studies. Am. J. Clin. Nutr. 2008; 87(3): 627-637.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McKeown NM, Meigs JB, Liu S, et al. Carbohydrate Nutrition, Insulin Resistance, and the Prevalence of the Metabolic Syndrome in the Framingham Offspring Cohort. Diabetes Care. 2004;27(2):538-546. doi: 10.2337/diacare.27.2.538.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McKeown NM, Meigs JB, Liu S, et al. Carbohydrate Nutrition, Insulin Resistance, and the Prevalence of the Metabolic Syndrome in the Framingham Offspring Cohort. Diabetes Care. 2004;27(2):538-546. doi: 10.2337/diacare.27.2.538.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pi-Sunyer FX. Glycemic index and disease. Am. J. Clin. Nutr. 2002; 76 (1): 290S–298S.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pi-Sunyer FX. Glycemic index and disease. Am. J. Clin. Nutr. 2002; 76 (1): 290S–298S.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рекомендации экспертов Всероссийского научного общества кардиологов по диагностике и лечению метаболического синдрома (второй пересмотр). М.: ВНОК; 209. [Recommendations of experts of Russian Society of Cardiology on diagnosis and treatment of metabolic syndrome (second revision). Moscow: VNOK; 2009. (in Russ)]</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рекомендации экспертов Всероссийского научного общества кардиологов по диагностике и лечению метаболического синдрома (второй пересмотр). М.: ВНОК; 209. [Recommendations of experts of Russian Society of Cardiology on diagnosis and treatment of metabolic syndrome (second revision). Moscow: VNOK; 2009. (in Russ)]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA. 2001; 285 (19): 2486–2497.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA. 2001; 285 (19): 2486–2497.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alberti KGMM, Eckel RH, Grundy SM, et al. Harmonizing the Metabolic Syndrome: A Joint Interim Statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009;120(16):1640-1645. doi: 10.1161/circulationaha.109.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alberti KGMM, Eckel RH, Grundy SM, et al. Harmonizing the Metabolic Syndrome: A Joint Interim Statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009;120(16):1640-1645. doi: 10.1161/circulationaha.109.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mendez MA, Covas MI, Marrugat J, et al. Glycemic load, glycemic index, and body mass index in Spanish adults. The American Journal of Clinical Nutrition. 2009;89(1):316-322. doi: 10.3945/ajcn.2008.26444.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mendez MA, Covas MI, Marrugat J, et al. Glycemic load, glycemic index, and body mass index in Spanish adults. The American Journal of Clinical Nutrition. 2009;89(1):316-322. doi: 10.3945/ajcn.2008.26444.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rossi M, Bosetti C, Talamini R, et al. Glycemic index and glycemic load in relation to body mass index and waist to hip ratio. Eur. J. Nutr. 2010;49(8):459-464. doi: 10.1007/s00394-010-0104-0.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rossi M, Bosetti C, Talamini R, et al. Glycemic index and glycemic load in relation to body mass index and waist to hip ratio. Eur. J. Nutr. 2010;49(8):459-464. doi: 10.1007/s00394-010-0104-0.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Flood A., Peters U., Jenkins D.J. et al. Carbohydrate, glycemic index, and glycemic load and colorectal adenomas in the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Screening Study // Am. J. Clin. Nutr. 2006; 84 (5): 1184–1192.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Flood A., Peters U., Jenkins D.J. et al. Carbohydrate, glycemic index, and glycemic load and colorectal adenomas in the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Screening Study // Am. J. Clin. Nutr. 2006; 84 (5): 1184–1192.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wen W, Shu XO, Li H, et al. Dietary carbohydrates, fiber, and breast cancer risk in Chinese women. The American Journal of Clinical Nutrition. 2009;89(1):283-289. doi: 10.3945/ajcn.2008.26356.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wen W, Shu XO, Li H, et al. Dietary carbohydrates, fiber, and breast cancer risk in Chinese women. The American Journal of Clinical Nutrition. 2009;89(1):283-289. doi: 10.3945/ajcn.2008.26356.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nakashima M, Sakurai M, Nakamura K, et al. Dietaey glycemic index, glycemic load and blood lipid levels in middle-aged Japanese men and women. J. Atheroscler. Thromb. 2010; 17(10): 1082-95.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nakashima M, Sakurai M, Nakamura K, et al. Dietaey glycemic index, glycemic load and blood lipid levels in middle-aged Japanese men and women. J. Atheroscler. Thromb. 2010; 17(10): 1082-95.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кунцевич А.К., Симонова Г.И., Мустафина С.В., и др. Гликемический индекс рационов фактического питания и риск развития метаболического синдрома у мужского городского населения Новосибирска (популяционное исследование) // Бюллетень сибирской медицины. – 2016. – Т.15. – №4. – С. 67–76. [Kuntsevich AK, Simonova GI, Mustafina SV, et al. The glycemic index diets and the risk of metabolic syndrome in male urban population of Novosibirsk (population studies). Bulletin of Siberian Medicine. 2016; 15(4): 67-76 (in Russ)] doi: 10.20538/1682-0363-2016-4-67-76</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кунцевич А.К., Симонова Г.И., Мустафина С.В., и др. Гликемический индекс рационов фактического питания и риск развития метаболического синдрома у мужского городского населения Новосибирска (популяционное исследование) // Бюллетень сибирской медицины. – 2016. – Т.15. – №4. – С. 67–76. [Kuntsevich AK, Simonova GI, Mustafina SV, et al. The glycemic index diets and the risk of metabolic syndrome in male urban population of Novosibirsk (population studies). Bulletin of Siberian Medicine. 2016; 15(4): 67-76 (in Russ)] doi: 10.20538/1682-0363-2016-4-67-76</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
