<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ometendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Ожирение и метаболизм</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Obesity and metabolism</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2071-8713</issn><issn pub-type="epub">2306-5524</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology Research Centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/omet12992</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ometendo-12992</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL STUDIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Согласованность оценок доли жировой массы тела, полученных с применением непрямых (косвенных) методов исследования состава тела</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Agreement of body adiposity index (BAI), bioimpedance analysis and ultrasound scanning in determining body fat</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3321-7575</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бондарева</surname><given-names>Э. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bondareva</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бондарева Эльвира Александровна, кандидат биологических наук</p><p>Москва</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elvira A. Bondareva, PhD in biology</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">Bondareva.E@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7895-6887</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Парфентьева</surname><given-names>О. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Parfenteva</surname><given-names>O. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Парфентьева Ольга Ивановна, кандидат биологических наук</p><p>Москва</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga I. Parfenteva, PhD in biology</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">parfenteva.olga@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8025-8444</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Васильева</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vasileva</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Васильева Александра Александровна</p><p>Москва</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Aleksandra A. Vasilieva</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">vasileva@mail.bio.msu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8588-3206</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кулемин</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kulemin</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кулемин Николай Александрович, кандидат биологических наук</p><p>Москва</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nikolay A. Kulemin, PhD</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">maveriksvao@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2557-5647</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гаджиахмедова</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gadzhiakhmedova</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гаджиахмедова Аида Нурмагомедовна </p><p>Москва</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Aida N. Gadzhiakhmedova</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">ai.kidman@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7391-5103</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ковалева</surname><given-names>О. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kovaleva</surname><given-names>O. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ковалева Ольга Николаевна, кандидат биологических наук</p><p>Москва</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga N. Kovaleva, PhD in biology</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">olgakovaljeva@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7895-6887</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Султанова</surname><given-names>Б. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sultanova</surname><given-names>B. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Султанова Бегимай Абдыкапаровна, аспирант</p><p>Москва</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Begimay A. Sultanova, postgraduate student</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">begimaysultanova1@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8077-9381</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мазурина</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mazurina</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мазурина Наталья Валентиновна, доктор медицинских наук</p><p>Москва</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalya V. Mazurina, MD, PhD</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">natalyamazurina@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8520-8702</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Трошина</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Troshina</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Трошина Екатерина Анатольевна, доктор медицинских наук, профессор</p><p>Москва</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ekaterina A. Troshina, MD, PhD, Professor</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">troshina@inbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины им. академика Ю.М. Лопухина Федерального медико-биологического агентства</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Lopukhin Federal research and clinical center of physical-chemical medicine, Federal medical biological agency</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Lomonosov Moscow State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>First Moscow State Medical University (Sechenov University)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Endocrinology Research Centre</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>05</month><year>2023</year></pub-date><volume>20</volume><issue>1</issue><fpage>13</fpage><lpage>21</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бондарева Э.А., Парфентьева О.И., Васильева А.А., Кулемин Н.А., Гаджиахмедова А.Н., Ковалева О.Н., Султанова Б.А., Мазурина Н.В., Трошина Е.А., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бондарева Э.А., Парфентьева О.И., Васильева А.А., Кулемин Н.А., Гаджиахмедова А.Н., Ковалева О.Н., Султанова Б.А., Мазурина Н.В., Трошина Е.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Bondareva E.A., Parfenteva O.I., Vasileva A.A., Kulemin N.A., Gadzhiakhmedova A.N., Kovaleva O.N., Sultanova B.A., Mazurina N.V., Troshina E.A.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.omet-endojournals.ru/jour/article/view/12992">https://www.omet-endojournals.ru/jour/article/view/12992</self-uri><abstract><sec><title>Обоснование</title><p>Обоснование. Неуклонно возрастающее число людей с ожирением требует разработки простых и точных методологических подходов для количественной оценки абсолютного и относительного количества жировой массы тела. Одним из индексов, предложенных для количественной оценки относительного количества жировой массы — доли жировой массы, является индекс жироотложения (ИЖ, BAI, body adiposity index). Однако данные о согласованности оценок доли жировой массы, получаемые с применением распространенных методов скрининга (биоимпедансного анализа (БИА) и ультразвукового исследования (УЗИ)) и ИЖ, для российской популяции отсутствуют.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Анализ согласованности результатов оценки доли жировой массы тела, полученной с применением методов БИА, УЗИ и ИЖ, у взрослых мужчин и женщин.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Было проведено обследование взрослых условно-здоровых мужчин и женщин, проживающих в г. Москве. Были измерены длина и масса тела, обхват талии и бедер. Долю жировой массы тела определяли с применением БИА (АВС-02 «Медасс), УЗИ (BodyMetrixTM, IntelaMetrix) и проводили расчет ИЖ.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В исследовании приняли участие 263 женщины и 134 мужчины от 18 до 73 лет. Коэффициенты корреляции ИЖ с долей жировой массы (%ЖМ), рассчитанной по результатам БИА и УЗИ, составили 0,749 и 0,763 (p&lt;0,000) соответственно. Анализ согласованности результатов оценки %ЖМ, определенной по значению ИЖ, БИА и УЗИ, показал, что ИЖ демонстрирует слабую согласованность (коэффициент конкордантной корреляции (ССС)&lt;0,90) с обоими инструментальными методами как на уровне общей выборки, так и в подгруппах по полу. При этом методы УЗИ и БИА демонстрируют наиболее высокий уровень согласованности (ССС=0,84 [0,80–0,86]) и отсутствие систематического смещения. Наименее согласованными оказались результаты определения %ЖМ в подгруппе мужчин.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Полученные результаты позволяют заключить, что оценка %ЖМ по значению ИЖ на индивидуальном уровне не может служить заменой косвенным методам, тогда как на групповом уровне в смешанной выборке мужчин и женщин все три метода являются взаимозаменяемыми.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>BACKGROUND</title><p>BACKGROUND: The steadily increasing number of people with obesity requires the development of simple and accurate methodological approaches to assess the absolute and relative amount of body fat mass. The body adiposity index (BAI) is one of the indices proposed to assess the body fat percentage. However, the comparison analysis of common methods, i.e., of bio-electrical impedance analysis and ultrasound scanning, and BAI was not performed for the Russian population.</p></sec><sec><title>AIM</title><p>AIM: Comparison analysis of the body fat percentage estimates by bio-electrical impedance analysis, ultrasound scanning, and body adiposity index in the group of adult male and females.</p></sec><sec><title>MATERIALS AND METHODS</title><p>MATERIALS AND METHODS: An examination of healthy males and females from Moscow was conducted. Height, weight, waist and hip circumferences were measured. The body fat percentage was obtained by bio-electrical impedance analysis — BIA (ABC-02 Medas), ultrasound scanning — US (BodyMetrixTM, IntelaMetrix), and body adiposity index.</p></sec><sec><title>RESULTS</title><p>RESULTS: 263 females and 134 males aged 18 to 73 years participated in the study. Correlation coefficients between BAI values and the body fat percentage obtained by BIA and US were 0.749 and 0.763 (p&lt;0.000), respectively. Comparison of body fat percentage measurements obtained by BAI, BIA and US showed the low agreement (ССС&lt;0.90) between BAI and other methods in pooled sample as well as in the female and male groups. Comparison of the US and BAI methods revealed higher level of agreement (ССС=0.84 [0.80–0.86]) and no systematic bias. Lower level of agreement was obtained in the group of males.</p></sec><sec><title>CONCLUSION</title><p>CONCLUSION: Conducted study allows to conclude that, at the individual level, BAI is not an appropriate method for estimating the body fat percentage relatively to other indirect methods. However, all three methods can be used in the group of pooled males and females when testing at the population level.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>доля жировой массы</kwd><kwd>состав тела</kwd><kwd>ультразвуковое сканирование</kwd><kwd>биоимпедансный анализ</kwd><kwd>индекс жироотложения</kwd><kwd>BAI</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>percentage body fat</kwd><kwd>body composition</kwd><kwd>ultrasound scanning</kwd><kwd>bio-electrical impedance analysis</kwd><kwd>body adiposity index</kwd><kwd>BAI</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РНФ №22-75-10122 «Оценка влияния   эндогенных и экзогенных факторов на развитие различных типов ожирения»</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>Количество жира и характер его отложения играют ведущую роль в развитии целого ряда коморбидных заболеваний у людей с избыточной массой тела и ожирением [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Количественная оценка доли жировой массы тела (%ЖМ) может быть проведена различными методами: от мощных и дорогостоящих до полевых экспресс-оценочных. Индекс массы тела (ИМТ) широко применяется для диагностики и классификации ожирения. Однако ИМТ обладает слабой чувствительностью на индивидуальном уровне, так как не отражает состав тела. Известно множество аспектов, которые делают ИМТ неприменимым у пожилых людей, людей с нервно-мышечной патологией и у спортсменов. Неуклонно возрастающее количество людей с ожирением требует разработки простых и точных методологических подходов для количественной оценки абсолютного и относительного количества жировой массы. В этой связи актуальным является анализ целесообразности использования различных антропометрических индексов, которые позволяют количественно оценить состав тела, используя простые антропометрические показатели (длину и массу тела, обхваты талии и бедер). Использование информативных антропометрических индексов позволит проводить скрининг широких слоев населения с минимальными затратами для системы здравоохранения. Одним из индексов, предложенных для количественной оценки относительного количества жировой массы — %ЖМ, является индекс жироотложения (ИЖ, BAI, body adiposity index). ИЖ был разработан на группе взрослых мексиканских мужчин [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>] и был успешно валидирован в группе афроамериканских мужчин и женщин, что позволяет предположить его универсальность для различных популяций [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. При использовании DEXA в качестве стандарта было показано, что ИЖ лучше, чем ИМТ, определяет %ЖМ [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Высокие значения ИЖ были ассоциированы с повышенной концентрацией глюкозы натощак, гликированного гемоглобина, также высокие значения ИЖ были ассоциированы с риском развития сахарного диабета 2-го типа и метаболического синдрома в европейской популяции вне зависимости от пола, возраста, уровня физической активности и медикаментозной терапии [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Оценить согласованность результатов определения %ЖМ, полученной с применением методов биоимпедансного анализа (БИА), ультразвукового исследования (УЗИ) и ИЖ, у взрослых мужчин и женщин.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>Дизайн исследования</p><p>Проведено обсервационное одноцентровое одномоментное неконтролируемое исследование.</p><p>Критерии соответствия</p><p>Критерии включения: возраст более 17 лет.</p><p>Критерии исключения: наличие металлических имплантов, кардиостимулятора, беременность и период лактации, наличие сахарного диабета и нарушений функции щитовидной железы.</p><p>Условия проведения и продолжительность исследования</p><p>В исследование включались добровольцы, удовлетворяющие критериям включения. Сбор данных проходил с февраля 2021 г. по ноябрь 2022 г.</p><p>Описание медицинского вмешательства (для интервенционных исследований)</p><p>Программа обследования включала измерение длины тела (лазерный антропометр, КАФА, Россия) и массы тела (Seca, Германия), обхватов талии и бедер неэластичной измерительной лентой. БИА компонентов состава тела проводили с применением АВС-02 «Медасс» (НТЦ «Медасс», Россия) по схеме запястье-голеностоп [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Использовали одноразовые пленочные биоадгезивные электроды для ЭКГ (FIAB 3001, Италия). УЗИ проводили с применением сканера BodyMetrixTM (IntelaMetrix, США) [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Измерения проводили в семи точках на корпусе и конечностях, соответствующих кожно-жировым складкам для уравнений Джексона–Поллока для семи складок [7, 8].</p><p>Основной исход исследования</p><p>В качестве основных конечных точек исследования были приняты следующие параметры: средняя разница значений, границы согласованности, коэффициент конкордантной корреляции Лина и размер эффекта (разница средних для парных выборок), а также значение теста проверки статистической эквивалентности для %ЖМ, определенной с применением АВС-02 «Медасс», BodyMetrixTM и ИЖ.</p><p>Дополнительные исходы исследования</p><p>В качестве дополнительных конечных точек исследования были приняты следующие параметры: значения коэффициентов уравнения регрессии Пассинга–Баблока для попарных сравнений показателей %ЖМ, определенной с применением АВС-02 «Медасс», BodyMetrixTM и ИЖ, имеющих вид точечная оценка [ 95%ДИ].</p><p>Анализ в подгруппах</p><p>Всех участников исследования разделили на две подгруппы: мужчины и женщины.</p><p>Методы регистрации исходов</p><p>Диагностика нутритивного статуса проводилась по значению ИМТ согласно рекомендациям ВОЗ. Оценку %ЖМ проводили тремя методами: по результатам БИА (АВС-02 «Медасс», НТЦ «Медасс», Россия) в программном обеспечении АВС01-0362 были определены жировая масса (ЖМ, кг), %ЖМ и безжировая масса (БЖМ, кг), по результатам УЗИ (BodyMetrix, IntelaMetrix, США) рассчитывали %ЖМ, ЖМ и БЖМ по формулам Джексона–Поллока, реализованным в программном обеспечении BodyViewProFit (IntelaMetrix, Inc., Livermore, CA). Также рассчитывали ИЖ по формуле, предложенной Бергманом [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]:</p><p>BAI (ИЖ) = [(обхват бедер, см/длина тела, м1,5) − 18].</p><p>Исследования выполнялись в первой половине дня в условиях покоя и при комфортной температуре (температура в помещении 24°С). Временной интервал между БИА и УЗИ составлял не более 30 минут.</p><p>Этическая экспертиза</p><p>Было получено положительное заключение локального комитета по биоэтике биологического факультета МГУ имб М.В. Ломоносова (№ 116-д от 08.09.2020 г.). Все добровольцы, участвовавшие в обследовании, были осведомлены о целях и методах обследования и дали свое информированное согласие.</p><p>Статистический анализ</p><p>Принципы расчета размера выборки.</p><p>Для достижения 80% мощности исследования при уровне ошибки первого рода 5% (α=0,05) в тесте статистической эквивалентности (TOST) размер выборки должен быть не менее 96 пар измерений.</p><p>Методы статистического анализа данных.</p><p>Использованы графики Гарднера–Альтмана (package «dabestr») для визуализации сравнения парных измерений и графики Бланда–Альтмана (Bland-Altman) и регрессия Пассинга–Баблока — для демонстрации их согласованности. При анализе согласованности повторных измерений руководствовались международными стандартами (CLSI EP09-A3 и ГОСТ Р 50779.60-2017 (ИСО 13528:2015)) и «Руководством по составлению отчетов об исследованиях надежности и согласованности (GRRAS)» [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. В частности, использовали робастный непараметрический метод — регрессию Пассинга–Баблока [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. В качестве меры согласованности использовали коэффициент конкордантной корреляции Лина (CCC — Lin’s concordance correlation coefficient) (package «epiR»). Метод принято считать пригодным для исследовательской и клинической практики (надежным), когда нижняя граница 95% доверительного интервала (ДИ) для CCC&gt;0,99. Если верхняя граница 95% ДИ&lt;0,90, то степень согласованности является низкой [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Анализ статистической эквивалентности двух методов проводили с применением тестов TOST (two one-side tests), NHST (null hypothesis significance test) (package «TOSTER»). Проверку согласия распределения с нормальным законом проводили с применением алгоритмов бутстрепа (PAST), описательную статистику, разведочный анализ данных и корреляционный анализ — в программах PAST [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>] и JASP [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Для анализа различий между подгруппами, сформированными по полу, использовали тест Уилкоксона для независимых выборок. Для контроля ошибки первого рода использовали поправку Бонферрони.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>Объекты (участники) исследования</p><p>В исследовании приняли участие 263 женщины и 134 мужчины от 18 до 73 лет, проживающие в г. Москве. Недостаток массы тела по ИМТ был выявлен у 28 (20 женщин и 8 мужчин) обследованных, нормальная масса тела по ИМТ — у 258 (179 женщин и 79 мужчин), избыточная — у 68 (40 женщин и 28 мужчин) и ожирение — у 43 (24 женщины и 19 мужчин).</p><p>Основные результаты исследования</p><p>Значения основных исследованных признаков в подгруппах мужчин и женщин, а также значимость межгрупповых различий представлены в таблице 1. По всем признакам, кроме возраста, ИМТ, абсолютного значения ЖМ, определенной методом БИА и обхвату бедер, были обнаружены значимые различия между подгруппами, сформированными по полу. Коэффициенты корреляции ИЖ с %ЖМ, рассчитанной по результатам БИА и УЗИ, составили 0,749 и 0,763 (p&lt;0,000) соответственно.</p><p>Графики Гарднера–Альтмана (рис. 1) демонстрируют ничтожный размер эффекта для пар сравнений %ЖМ, а также половой диморфизм значений %ЖМ, который детектируют все исследованные методы. Вероятно, при сравнении больших выборок средние групповые оценки %ЖМ, полученные методами БИА, УЗИ и ИЖ, могут быть объединены или сопоставляться непосредственно. Анализ статистической эквивалентности для пар измерений УЗИ-БИА, УЗИ-ИЖ и БИА-ИЖ позволил сделать следующие выводы: на общегрупповом уровне %ЖМ УЗИ и ИЖ статистически эквивалентны. В подгруппе женщин статистически эквивалентны результаты пары УЗИ-БИА. Для подгруппы мужчин ни для одной пары сравнений не была показана статистическая эквивалентность исследуемых методов для оценки %ЖМ. Эти выводы для общегруппового сравнения иллюстрируют размер эффекта и его 95% ДИ, представленный на графиках Гарднера–Альтмана.</p><p>Анализ Бланда–Альтмана (рис. 2) выявил наличие незначительного систематического смещения для всех попарных сравнений. Для пар измерений УЗИ-ИЖ и БИА-ИЖ обнаружено изменение разности пар измерений в зависимости от значения %ЖМ: в области низких значений 10–20 %ЖМ ИЖ дает большую оценку %ЖМ, по сравнению с УЗИ и БИА, в области выше 30% ЖМ УЗИ и БИА показывают большие значения, чем ИЖ. Данная зависимость отсутствует в паре УЗИ-БИА. Границы согласованности для пар УЗИ-ИЖ и БИА-ИЖ составили 17,9 и 20,5 соответственно. Для пары УЗИ-БИА границы согласованности оказались самыми узкими и составили 14,7.</p><p>Расчет ИЖ основан, в отличие от многих других антропометрических индексов, на обхвате бедер (ягодиц). Хорошо известно, что существуют половые различия в топографии жироотложения, так, для женщин более характерен глютео-феморальный тип, а для мужчин — абдоминальный. В обследованной выборке между подгруппами мужчин и женщин присутствуют значимые различия по ИЖ и длине тела, но данные подгрупп не отличаются по обхвату бедер (см. табл. 1). Поэтому было проведено исследование согласованности оценок в подгруппах мужчин и женщин. Согласованность для всех пар измерений оказалась выше для подгруппы женщин (табл. 2, рис. 3), хотя для обеих подгрупп она является слабой (ССС&lt;0,90). Предположительно выраженные особенности фигуры (жироотложение на бедрах) могут значительно влиять на оценку %ЖМ по ИЖ, в отличие от расчета по формулам, учитывающим толщину кожно-жировых складок на корпусе и конечностях, реализованным в программном обеспечении ультразвукового сканера.</p><p>Анализ согласованности результатов оценки %ЖМ, определенной по значению ИЖ, БИА и УЗИ, показал, что ИЖ демонстрирует слабую согласованность с обоими инструментальными методами как на уровне общей выборки, так и в подгруппах по полу (рис. 3, табл. 2). При этом методы УЗИ и БИА демонстрируют наиболее высокий уровень согласованности и отсутствие систематического смещения (см. рис. 1 и 2). Наименее согласованными оказались результаты определения %ЖМ в подгруппе мужчин. Для данной подгруппы различия в оценке %ЖМ оказались наиболее выраженными: размер эффекта достигает среднего и большого для пар БИА-ИЖ и УЗИ-ИЖ соответственно (см. табл. 2). Для сравнения в объединенной выборке для всех пар размер эффекта следует признать ничтожным.</p><p>Дополнительные результаты исследования</p><p>Были получены уравнения Пассинга–Баблока для подгрупп женщин:</p><p>и мужчин:</p><p>Нежелательные явления</p><p>В ходе обследования нежелательных явлений зафиксировано не было. Все измерительные методы и процедуры являются неинвазивными и разрешены к применению у детей с 6 лет. Проведение данных процедур не сопровождалось ухудшением самочувствия или другими жалобами со стороны обследованных добровольцев.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Общая характеристика обследованной выборки</p><p>Примечание. * — отсутствие значимых различий между подгруппами.</p><p>Note. * — absence of significant differences between subgroups.</p></caption><table><tbody><tr><td>Признак</td><td>Медиана [ 95% ДИ]</td></tr><tr><td>Женщины</td><td>Мужчины</td></tr><tr><td>Возраст, лет*</td><td>28 [ 25–31]</td><td>24,5 [ 21,5–26]</td></tr><tr><td>Длина тела, см</td><td>166 [ 165–168]</td><td>177,8 [ 176–179,1]</td></tr><tr><td>Масса тела, кг</td><td>62,9 [ 61–65,3]</td><td>75,9 [ 72–78,8]</td></tr><tr><td>ИМТ кг/кв. м*</td><td>22,2 [ 22–22,8]</td><td>23,1 [ 22,7–23,5]</td></tr><tr><td>%ЖМ (БИА)</td><td>28,5 [ 27,6–30]</td><td>16,8 [ 15,9–18,9]</td></tr><tr><td>ЖМ, кг (БИА)*</td><td>17,9 [ 16,9–19,3]</td><td>12,3 [ 11,6–14,3]</td></tr><tr><td>БЖМ, кг (БИА)</td><td>44,5 [ 43,8–45,4]</td><td>61,9 [ 60,1–63,7]</td></tr><tr><td>%ЖМ (УЗИ)</td><td>27,6 [ 27,2–28,7]</td><td>15,1 [ 14,2–16,7]</td></tr><tr><td>ЖМ, кг (УЗИ)</td><td>17 [ 16,4–17,7]</td><td>11,2 [ 10,2–12,1]</td></tr><tr><td>БЖМ, кг (УЗИ)</td><td>44,7 [ 43,8–46]</td><td>64,4 [ 61,7–66,5]</td></tr><tr><td>ИЖ</td><td>26,8 [ 25,8–27,5]</td><td>22,6 [ 21,8–23,4]</td></tr><tr><td>Обхват талии, см</td><td>71,7 [ 70,4–73,5]</td><td>78,9 [ 77,4–81]</td></tr><tr><td>Обхват бедер, см*</td><td>97,1 [ 96–99]</td><td>96,7 [ 95,3–99]</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-1"><caption><p>Рисунок 1. Графики Гарднера–Альтмана для показателей %ЖМ, рассчитанных по результатам БИА, УЗИ и ИЖ в подгруппах женщин и мужчин, а также в подгруппах по значению ИМТ. Примечание. Paired mean difference — размер эффекта для парных выборок; Sex — пол; F — женщины; М — мужчины; BF — %ЖМ; WHO_group — нутритивный статус обследованного по классификации ВОЗ.</p><p>Figure 1. Gardner-Altman plots for %BF calculated from the results of BIA, ultrasound and BAI in subgroups of women and men, as well as in subgroups by BMI value. Note. Paired mean difference — effect size for paired samples. Sex — gender, F — women, M — men. BF -%BF. WHO_group — nutritional status of the examined according to the WHO classification.</p></caption><graphic xlink:href="ometendo-20-1-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/ometendo/2023/1/9h2WRBBOhjVfIWpRrMHCGkZ1UyssN1OZbwWDge7W.jpeg</uri></graphic></fig><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок 2. Графики Бленда–Альтмана для пар значений %ЖМ, рассчитанных по результатам БИА, УЗИ и ИЖ. Серая область — границы 95% ДИ для границ согласованности. Центральная пунктирная линия — смещение. Примечание. BAI — индекс жироотложения (ИЖ).</p><p>Figure 2. Bland-Altman plots for pairs of %BF values calculated from the results of BIA, ultrasound and BAI. The gray area is the 95% CI bounds for the concordance bounds. The central dotted line is the bias. Note. BAI — body adiposity index.</p></caption><graphic xlink:href="ometendo-20-1-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/ometendo/2023/1/sVvxSwhpJmjvz2XaHViiqbYhpLWr40PGj5tTDZUV.jpeg</uri></graphic></fig><fig id="fig-3"><caption><p>Рисунок 3. Регрессия Пассинга–Баблока для пар значений %ЖМ в подгруппах мужчин и женщин. Красная линия — линия идеальной согласованности (ССС=1), пунктирные линии — предсказательные интервалы, черная сплошная линия — линия регрессии.</p><p>Примечание. BAI — индекс жироотложения; BF_M — %ЖМ, определенный в БИА; BF_BM — %ЖМ, определенный в УЗИ.</p><p>Figure 3. Passing-Bablok regression for pairs of %BF values, in subgroups of men and women. The red line is the line of perfect agreement (CCC = 1), the dotted lines are predictive intervals, the black solid line is the regression line.</p><p>Note. BAI — body adiposity index, BF_M — %BF, determined in BIA, BF_BM — %BF, determined in ultrasound.</p></caption><graphic xlink:href="ometendo-20-1-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/ometendo/2023/1/CPqHBCHqPOGhpwmGnS01AVzJJBy8mtJTKQ1xJojC.jpeg</uri></graphic></fig><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Значения коэффициента конкордантной корреляции Лина CCC и размера эффекта d Коуэна [ 95% ДИ]</p></caption><table><tbody><tr><td>Группа</td><td>БИА vs УЗИ</td><td>БИА vs ИЖ</td><td>УЗИ vs ИЖ</td></tr><tr><td>ССС</td><td>d</td><td>ССС</td><td>d</td><td>ССС</td><td>d</td></tr><tr><td>Общая</td><td>0,84 [ 0,80–0,86]</td><td>-0,14 [ -0,19–-0,08]</td><td>0,63 [ 0,58–0,67]</td><td>-0,04 [ -0,11–0,03]</td><td>0,65 [ 0,61–0,69]</td><td>-0,19 [ -0,26–-0,13]</td></tr><tr><td>Женщины</td><td>0,77 [ 0,72–0,81]</td><td>-0,07 [ -0,15–0,01]</td><td>0,60 [ 0,53–0,66]</td><td>0,25 [ 0,15–0,35]</td><td>0,72 [ 0,66–0,77]</td><td>0,21 [ 0,12– 0,29]</td></tr><tr><td>Мужчины</td><td>0,71 [ 0,62–0,77]</td><td>-0,34 [ -0,45–-0,23]</td><td>0,49 [ 0,41–0,56]</td><td>-0,52 [ -0,64–-0,39]</td><td>0,37 [ 0,29–0,44]</td><td>-1,18 [ -1,33–-1,03]</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Резюме основного результата исследования</p><p>Оценка %ЖМ с использованием ИЖ на индивидуальном уровне в подгруппах мужчин и женщин не может быть заменой БИА и/или УЗИ. Однако на групповом уровне средние значения %ЖМ, полученные с применением БИА или УЗИ, могут быть использованы для непосредственного сравнения со значением ИЖ.</p><p>Обсуждение основного результата исследования</p><p>Впервые для российской выборки мужчин и женщин был проведен анализ возможности использования ИЖ для оценки %ЖМ на индивидуальном и групповом уровнях. Полученные результаты позволяют заключить, что оценка %ЖМ по значению ИЖ на индивидуальном уровне не может служить заменой косвенным методам, тогда как на групповом уровне в смешанной выборке мужчин и женщин все три метода являются взаимозаменяемыми. Аналогичный результат был получен при валидации ИЖ в группе взрослых, проживающих в Бразилии. Авторами были выявлены аналогичные тенденции: ИЖ переоценивает %ЖМ в диапазоне низких значений %ЖМ, определенных методом DEXA, и недооценивает в области высоких значений %ЖМ [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. Анализ согласованности ИЖ и воздушнозаместительной плетизмографии (ВЗП) в группе людей с морбидным ожирением выявил систематическое смещение: в области значений 38–50% ЖМ ИЖ показывает значения ниже, чем ВЗП. В области выше 50% — выше, чем ВЗП; ССС для пары измерений ИЖ-ВЗП составил 0,551 [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>Как уже было сказано выше, ИЖ демонстрирует ассоциации с различными патологическими состояниями, коморбидными ожирению. Однако результаты исследований возможности использования ИЖ как диагностического инструмента для оценки риска кардиометаболических патологий противоречивы. Анализ возможности использования различных антропометрических индексов для диагностики неалкогольной жировой болезни печени в китайской популяции выявил преимущество ИМТ и обхвата талии перед ИЖ [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>]. В данном исследовании проводился корреляционный анализ взаимосвязи функции щитовидной железы (уровни тиреотропного гормона (ТТГ), свободного трийодтиронина (св.Т3), свободного тироксина (св.Т4)) и антропометрических параметров (длина и масса тела, окружность таллии, окружность бедер) у 675 человек, из которых 80% — женщины, средний возраст которых составлял 38±17 лет, средний ИМТ составил 38±6 кг/м2. Для группы людей с нервно-мышечной патологией, которые имели избыточный вес и ожирение, было показано, что ТТГ положительно коррелирует с ИЖ (р&lt;0,001), ИМТ (p=0,0002), %ЖМ (p&lt;0,001) и отрицательно с индексом талия/бедра (ИТБ) (p&lt;0,017). Cв.Т4 не был связан ни с одним из антропометрических показателей. Св.Т3 положительно коррелировал с обхватом талии (p&lt;0,001), СТБ (p&lt;0,001) и отрицательно — с %ЖМ (p&lt;0,001), ИЖ (p=0,002) [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. ИЖ в группе взрослых старше 40 лет, у которых на момент исследования было меньше трех кардиометаболических нарушений, составил 26,4, в группе, где число кардиометаболических нарушений было выше трех, — 29,7. Однако, несмотря на значимые различия между группами с патологиями и без таковых, ИЖ не может быть использован для оценки кардиометаболических рисков в группе мужчин и женщин старше 40 лет ввиду его низкой специфичности и чувствительности [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. ИЖ в группе пожилых китайцев без диабета был равен 28,9 (26,3–31,7), в группе с диабетом — 29,7 (26,8–32,9), что не позволяет использовать ИЖ в данной популяции в качестве диагностического инструмента для диагностики сахарного диабета 2-го типа. Для группы женщин старше 40 лет было показано, что ИЖ является хорошим предиктором недостатка мышечной массы тела. Значение ИЖ у пожилых женщин без недостатка БЖМ составило 36,3±4,36, а в группе с недостатком мышечной ткани — 42,8±5,04 [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Корреляция ИЖ с БЖМ, определенной по результатам УЗИ и БИА, в группе российских взрослых была слабой (-0,11 и -0,18 соответственно) и не достигла уровня статистической значимости. Анализ в подгруппах мужчин и женщин показал, что согласованность оценок %ЖМ в подгруппе мужчин слабая и методы нельзя признать статистически эквивалентными. Вероятно, оценка %ЖМ, основанная на обхвате бедер, не может быть надежным индикатором %ЖМ у мужчин ввиду половых различий в топографии жироотложения.</p><p>Резюме дополнительных результатов исследования</p><p>Были получены регрессионные уравнения для подгрупп мужчин и женщин, которые в дальнейшем могут быть использованы для создания уравнений пересчета значений ИЖ в %ЖМ, полученных методами УЗИ и БИА.</p><p>Обсуждение дополнительных результатов исследования</p><p>Возможность использования ИЖ для оценки %ЖМ, сопоставимой с оценками, получаемыми в БИА и УЗИ, может быть реализована при наличии популяционно-специфичных формул для пересчета. В перспективе представляются целесообразными проведение данной методической работы и проверка точности получаемых скорректированных оценок %ЖМ.</p><p>Ограничения исследования</p><p>К основному ограничению исследования стоит отнести отсутствие золотого стандарта определения ЖМ тела. Это не позволило провести оценку точности определения %ЖМ методами БИА, УЗИ и ИЖ.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Оценка %ЖМ по ИЖ (BAI) на индивидуальном уровне у мужчин и женщин не является эквивалентной БИА и/или УЗИ.</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ</title><p>Источники финансирования. Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РНФ №22-75-10122 «Оценка влияния эндогенных и экзогенных факторов на развитие различных типов ожирения».</p><p>Конфликт интересов. Трошина Е.А. — член редакционной коллегии журнала «Ожирение и метаболизм».</p><p>Участие авторов. Бондарева Э.А. — разработка протокола исследования, сбор и анализ данных, написание текста статьи; Парфентьева О.И. — проведение УЗ-сканирования, написание текста статьи; Васильева А.А. — проведение биоимпедансометрии; Кулемин Н.А. — анализ данных; Гаджиахмедова А.Н. — проведение антропометрического обследования; Ковалева О.Н. — проведение антропометрического обследования, подготовка рукописи; Султанова Б.А. — анализ данных, полученных при обследовании пациентов с избыточной массой тела и ожирением; Мазурина Н.В. — анализ данных, написание текста статьи; Трошина Е.А. — критическая интерпретация результатов, утверждение финального текста рукописи. Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">De Lorenzo A, Gratteri S, Gualtieri P, et al. Why primary obesity is a disease? J Transl Med. 2019;17(1):169. doi: https://doi.org/10.1186/s12967-019-1919-y</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">De Lorenzo A, Gratteri S, Gualtieri P, et al. Why primary obesity is a disease? J Transl Med. 2019;17(1):169. doi: https://doi.org/10.1186/s12967-019-1919-y</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bergman RN, Stefanovski D, Buchanan TA, et al. A better index of body adiposity. Obesity (Silver Spring). 2011;19(5):1083-1089. doi: https://doi.org/10.1038/oby.2011.38</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bergman RN, Stefanovski D, Buchanan TA, et al. A better index of body adiposity. Obesity (Silver Spring). 2011;19(5):1083-1089. doi: https://doi.org/10.1038/oby.2011.38</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Belarmino G, Torrinhas RS, Sala P, et al. A new anthropometric index for body fat estimation in patients with severe obesity. BMC Obes. 2018;5(1):25. doi: https://doi.org/10.1186/s40608-018-0202-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belarmino G, Torrinhas RS, Sala P, et al. A new anthropometric index for body fat estimation in patients with severe obesity. BMC Obes. 2018;5(1):25. doi: https://doi.org/10.1186/s40608-018-0202-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Amiri P, Javid AZ, Moradi L, et al. Associations between new and old anthropometric indices with type 2 diabetes mellitus and risk of metabolic complications: a cross-sectional analytical study. J Vasc Bras. 2021;20(1):25. doi: https://doi.org/10.1590/1677-5449.200236</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Amiri P, Javid AZ, Moradi L, et al. Associations between new and old anthropometric indices with type 2 diabetes mellitus and risk of metabolic complications: a cross-sectional analytical study. J Vasc Bras. 2021;20(1):25. doi: https://doi.org/10.1590/1677-5449.200236</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Николаев Д.В., Смирнов А.В., Бобринская И.Г., Руднев С.Г. Биоимпедансный анализ состава тела человека. — M.: Наука; 2009. — 392 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikolaev DV, Smirnov AV, Bobrinskaja IG, Rudnev SG. Bioimpedansnyj analiz sostava tela cheloveka. Moscow: Nauka; 2009. 392 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bielemann RM, Gonzalez MC, Barbosa-Silva TG, Orlandi SP, Xavier MO, Bergmann RB, Formoso Assuncão MC. Estimation of body fat in adults using a portable A-mode ultrasound. UNSCN Nutr. 2015;32(4):441–446. doi: https://doi.org/0.1016/j.nut.2015.10.009</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bielemann RM, Gonzalez MC, Barbosa-Silva TG, Orlandi SP, Xavier MO, Bergmann RB, Formoso Assuncão MC. Estimation of body fat in adults using a portable A-mode ultrasound. UNSCN Nutr. 2015;32(4):441–446. doi: https://doi.org/0.1016/j.nut.2015.10.009</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body density of men. Br J Nutr. 1978;40(3):497-504. doi: https://doi.org/10.1079/bjn19780152</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body density of men. Br J Nutr. 1978;40(3):497-504. doi: https://doi.org/10.1079/bjn19780152</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980;12(3):175-181.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980;12(3):175-181.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kottner J, Audige L, Brorson S, et al. Guidelines for Reporting Reliability and Agreement Studies (GRRAS) were proposed. Int J Nurs Stud. 2011;48(6):661-671. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2011.01.016</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kottner J, Audige L, Brorson S, et al. Guidelines for Reporting Reliability and Agreement Studies (GRRAS) were proposed. Int J Nurs Stud. 2011;48(6):661-671. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2011.01.016</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Keller T. Tool: Passing-Bablok Regression and CUSUM test. ACOMED statistic. [cited 19.04.2023] Available from: www.acomed-statistik.de</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Keller T. Tool: Passing-Bablok Regression and CUSUM test. ACOMED statistic. [cited 19.04.2023] Available from: www.acomed-statistik.de</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Martins WP, Nastri CO. Interpreting reproducibility results for ultrasound measurements. Ultrasound Obstet Gynecol. 2014;43(4):479-480. doi: https://doi.org/10.1002/uog.13320</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martins WP, Nastri CO. Interpreting reproducibility results for ultrasound measurements. Ultrasound Obstet Gynecol. 2014;43(4):479-480. doi: https://doi.org/10.1002/uog.13320</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hammer Ø, Harper DAT, Ryan PD. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia Electronica. 2001;4(1):9. Available from: https://www.nhm.uio.no/english/research/resources/past/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hammer Ø, Harper DAT, Ryan PD. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia Electronica. 2001;4(1):9. Available from: https://www.nhm.uio.no/english/research/resources/past/</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">JASP Team 2022. JASP (version 0.16.4) [Computes software]</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">JASP Team 2022. JASP (version 0.16.4) [Computes software]</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Segheto W, Coelho FA, Cristina Guimarães da Silva D, et al. Validity of body adiposity index in predicting body fat in Brazilians adults. Am J Hum Biol. 2017;29(1):e22901. doi: https://doi.org/10.1002/ajhb.22901</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Segheto W, Coelho FA, Cristina Guimarães da Silva D, et al. Validity of body adiposity index in predicting body fat in Brazilians adults. Am J Hum Biol. 2017;29(1):e22901. doi: https://doi.org/10.1002/ajhb.22901</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xie F, Pei Y, Zhou Q, et al. Comparison of obesity-related indices for identifying nonalcoholic fatty liver disease: a population-based cross-sectional study in China. Lipids Health Dis. 2021;20(1):132. doi: https://doi.org/10.1186/s12944-021-01560-3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xie F, Pei Y, Zhou Q, et al. Comparison of obesity-related indices for identifying nonalcoholic fatty liver disease: a population-based cross-sectional study in China. Lipids Health Dis. 2021;20(1):132. doi: https://doi.org/10.1186/s12944-021-01560-3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Demir Ş, Kara Y, Melikoğlu M, et al. New anthropometric measurements: Relationship to thyroid functions in euthyroid obese subjects. Cureus. 2021;20(1):132. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.20435</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demir Ş, Kara Y, Melikoğlu M, et al. New anthropometric measurements: Relationship to thyroid functions in euthyroid obese subjects. Cureus. 2021;20(1):132. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.20435</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xu J, Zhang L, Wu Q, et al. Body roundness index is a superior indicator to associate with the cardio‐metabolic risk: evidence from a cross‐sectional study with 17,000 Eastern-China adults. BMC Cardiovasc Disord. 2021;21(1):97. doi: https://doi.org/10.1186/s12872-021-01905-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xu J, Zhang L, Wu Q, et al. Body roundness index is a superior indicator to associate with the cardio‐metabolic risk: evidence from a cross‐sectional study with 17,000 Eastern-China adults. BMC Cardiovasc Disord. 2021;21(1):97. doi: https://doi.org/10.1186/s12872-021-01905-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">do Nascimento RA, Vieira MCA, dos Santos Aguiar Gonçalves RS, et al. Cutoff points of adiposity anthropometric indices for low muscle mass screening in middle-aged and older healthy women. BMC Musculoskelet Disord. 2021;22(1):713. doi: https://doi.org/10.1186/s12891-021-04532-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">do Nascimento RA, Vieira MCA, dos Santos Aguiar Gonçalves RS, et al. Cutoff points of adiposity anthropometric indices for low muscle mass screening in middle-aged and older healthy women. BMC Musculoskelet Disord. 2021;22(1):713. doi: https://doi.org/10.1186/s12891-021-04532-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
