ometendoОжирение и метаболизмObesity and metabolism2071-87132306-5524Endocrinology Research Centre10.14341/omet12992ometendo-12992Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL STUDIESСогласованность оценок доли жировой массы тела, полученных с применением непрямых (косвенных) методов исследования состава телаAgreement of body adiposity index (BAI), bioimpedance analysis and ultrasound scanning in determining body fathttps://orcid.org/0000-0003-3321-7575БондареваЭ. А.BondarevaE. A.

Бондарева Эльвира Александровна, кандидат биологических наук

Москва

 

Elvira A. Bondareva, PhD in biology

Moscow

 

Bondareva.E@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-7895-6887ПарфентьеваО. И.ParfentevaO. I.

Парфентьева Ольга Ивановна, кандидат биологических наук

Москва

 

Olga I. Parfenteva, PhD in biology

Moscow

 

parfenteva.olga@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-8025-8444ВасильеваА. А.VasilevaA. A.

Васильева Александра Александровна

Москва

 

Aleksandra A. Vasilieva

Moscow

 

vasileva@mail.bio.msu.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8588-3206КулеминН. А.KuleminN. A.

Кулемин Николай Александрович, кандидат биологических наук

Москва

 

Nikolay A. Kulemin, PhD

Moscow

 

maveriksvao@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-2557-5647ГаджиахмедоваА. Н.GadzhiakhmedovaA. N.

Гаджиахмедова Аида Нурмагомедовна

Москва

 

Aida N. Gadzhiakhmedova

Moscow

 

ai.kidman@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7391-5103КовалеваО. Н.KovalevaO. N.

Ковалева Ольга Николаевна, кандидат биологических наук

Москва

 

Olga N. Kovaleva, PhD in biology

Moscow

 

olgakovaljeva@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-7895-6887СултановаБ. А.SultanovaB. A.

Султанова Бегимай Абдыкапаровна, аспирант

Москва

 

Begimay A. Sultanova, postgraduate student

Moscow

 

begimaysultanova1@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-8077-9381МазуринаН. В.MazurinaN. V.

Мазурина Наталья Валентиновна, доктор медицинских наук

Москва

 

Natalya V. Mazurina, MD, PhD

Moscow

 

natalyamazurina@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8520-8702ТрошинаЕ. А.TroshinaE. A.

Трошина Екатерина Анатольевна, доктор медицинских наук, профессор

Москва

 

Ekaterina A. Troshina, MD, PhD, Professor

Moscow

 

troshina@inbox.ruФедеральный научно-клинический центр физико-химической медицины им. академика Ю.М. Лопухина Федерального медико-биологического агентстваРоссияLopukhin Federal research and clinical center of physical-chemical medicine, Federal medical biological agencyRussian FederationМосковский государственный университет им. М.В. ЛомоносоваРоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian FederationПервый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)РоссияFirst Moscow State Medical University (Sechenov University)Russian FederationНациональный медицинский исследовательский центр эндокринологииРоссияEndocrinology Research CentreRussian Federation2023220520232011321Copyright © Бондарева Э.А., Парфентьева О.И., Васильева А.А., Кулемин Н.А., Гаджиахмедова А.Н., Ковалева О.Н., Султанова Б.А., Мазурина Н.В., Трошина Е.А., 20232023Бондарева Э.А., Парфентьева О.И., Васильева А.А., Кулемин Н.А., Гаджиахмедова А.Н., Ковалева О.Н., Султанова Б.А., Мазурина Н.В., Трошина Е.А.Bondareva E.A., Parfenteva O.I., Vasileva A.A., Kulemin N.A., Gadzhiakhmedova A.N., Kovaleva O.N., Sultanova B.A., Mazurina N.V., Troshina E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.omet-endojournals.ru/jour/article/view/12992Обоснование

Обоснование. Неуклонно возрастающее число людей с ожирением требует разработки простых и точных методологических подходов для количественной оценки абсолютного и относительного количества жировой массы тела. Одним из индексов, предложенных для количественной оценки относительного количества жировой массы — доли жировой массы, является индекс жироотложения (ИЖ, BAI, body adiposity index). Однако данные о согласованности оценок доли жировой массы, получаемые с применением распространенных методов скрининга (биоимпедансного анализа (БИА) и ультразвукового исследования (УЗИ)) и ИЖ, для российской популяции отсутствуют.

Цель

Цель. Анализ согласованности результатов оценки доли жировой массы тела, полученной с применением методов БИА, УЗИ и ИЖ, у взрослых мужчин и женщин.

Материалы и методы

Материалы и методы. Было проведено обследование взрослых условно-здоровых мужчин и женщин, проживающих в г. Москве. Были измерены длина и масса тела, обхват талии и бедер. Долю жировой массы тела определяли с применением БИА (АВС-02 «Медасс), УЗИ (BodyMetrixTM, IntelaMetrix) и проводили расчет ИЖ.

Результаты

Результаты. В исследовании приняли участие 263 женщины и 134 мужчины от 18 до 73 лет. Коэффициенты корреляции ИЖ с долей жировой массы (%ЖМ), рассчитанной по результатам БИА и УЗИ, составили 0,749 и 0,763 (p<0,000) соответственно. Анализ согласованности результатов оценки %ЖМ, определенной по значению ИЖ, БИА и УЗИ, показал, что ИЖ демонстрирует слабую согласованность (коэффициент конкордантной корреляции (ССС)<0,90) с обоими инструментальными методами как на уровне общей выборки, так и в подгруппах по полу. При этом методы УЗИ и БИА демонстрируют наиболее высокий уровень согласованности (ССС=0,84 [0,80–0,86]) и отсутствие систематического смещения. Наименее согласованными оказались результаты определения %ЖМ в подгруппе мужчин.

Заключение

Заключение. Полученные результаты позволяют заключить, что оценка %ЖМ по значению ИЖ на индивидуальном уровне не может служить заменой косвенным методам, тогда как на групповом уровне в смешанной выборке мужчин и женщин все три метода являются взаимозаменяемыми.

BACKGROUND

BACKGROUND: The steadily increasing number of people with obesity requires the development of simple and accurate methodological approaches to assess the absolute and relative amount of body fat mass. The body adiposity index (BAI) is one of the indices proposed to assess the body fat percentage. However, the comparison analysis of common methods, i.e., of bio-electrical impedance analysis and ultrasound scanning, and BAI was not performed for the Russian population.

AIM

AIM: Comparison analysis of the body fat percentage estimates by bio-electrical impedance analysis, ultrasound scanning, and body adiposity index in the group of adult male and females.

MATERIALS AND METHODS

MATERIALS AND METHODS: An examination of healthy males and females from Moscow was conducted. Height, weight, waist and hip circumferences were measured. The body fat percentage was obtained by bio-electrical impedance analysis — BIA (ABC-02 Medas), ultrasound scanning — US (BodyMetrixTM, IntelaMetrix), and body adiposity index.

RESULTS

RESULTS: 263 females and 134 males aged 18 to 73 years participated in the study. Correlation coefficients between BAI values and the body fat percentage obtained by BIA and US were 0.749 and 0.763 (p<0.000), respectively. Comparison of body fat percentage measurements obtained by BAI, BIA and US showed the low agreement (ССС<0.90) between BAI and other methods in pooled sample as well as in the female and male groups. Comparison of the US and BAI methods revealed higher level of agreement (ССС=0.84 [0.80–0.86]) and no systematic bias. Lower level of agreement was obtained in the group of males.

CONCLUSION

CONCLUSION: Conducted study allows to conclude that, at the individual level, BAI is not an appropriate method for estimating the body fat percentage relatively to other indirect methods. However, all three methods can be used in the group of pooled males and females when testing at the population level.

доля жировой массысостав телаультразвуковое сканированиебиоимпедансный анализиндекс жироотложенияBAIpercentage body fatbody compositionultrasound scanningbio-electrical impedance analysisbody adiposity indexBAIИсследование выполнено при финансовой поддержке гранта РНФ №22-75-10122 «Оценка влияния эндогенных и экзогенных факторов на развитие различных типов ожирения»ReferencesDe Lorenzo A, Gratteri S, Gualtieri P, et al. Why primary obesity is a disease? J Transl Med. 2019;17(1):169. doi: https://doi.org/10.1186/s12967-019-1919-yDe Lorenzo A, Gratteri S, Gualtieri P, et al. Why primary obesity is a disease? J Transl Med. 2019;17(1):169. doi: https://doi.org/10.1186/s12967-019-1919-yBergman RN, Stefanovski D, Buchanan TA, et al. A better index of body adiposity. Obesity (Silver Spring). 2011;19(5):1083-1089. doi: https://doi.org/10.1038/oby.2011.38Bergman RN, Stefanovski D, Buchanan TA, et al. A better index of body adiposity. Obesity (Silver Spring). 2011;19(5):1083-1089. doi: https://doi.org/10.1038/oby.2011.38Belarmino G, Torrinhas RS, Sala P, et al. A new anthropometric index for body fat estimation in patients with severe obesity. BMC Obes. 2018;5(1):25. doi: https://doi.org/10.1186/s40608-018-0202-8Belarmino G, Torrinhas RS, Sala P, et al. A new anthropometric index for body fat estimation in patients with severe obesity. BMC Obes. 2018;5(1):25. doi: https://doi.org/10.1186/s40608-018-0202-8Amiri P, Javid AZ, Moradi L, et al. Associations between new and old anthropometric indices with type 2 diabetes mellitus and risk of metabolic complications: a cross-sectional analytical study. J Vasc Bras. 2021;20(1):25. doi: https://doi.org/10.1590/1677-5449.200236Amiri P, Javid AZ, Moradi L, et al. Associations between new and old anthropometric indices with type 2 diabetes mellitus and risk of metabolic complications: a cross-sectional analytical study. J Vasc Bras. 2021;20(1):25. doi: https://doi.org/10.1590/1677-5449.200236Николаев Д.В., Смирнов А.В., Бобринская И.Г., Руднев С.Г. Биоимпедансный анализ состава тела человека. — M.: Наука; 2009. — 392 с.Nikolaev DV, Smirnov AV, Bobrinskaja IG, Rudnev SG. Bioimpedansnyj analiz sostava tela cheloveka. Moscow: Nauka; 2009. 392 p. (In Russ.).Bielemann RM, Gonzalez MC, Barbosa-Silva TG, Orlandi SP, Xavier MO, Bergmann RB, Formoso Assuncão MC. Estimation of body fat in adults using a portable A-mode ultrasound. UNSCN Nutr. 2015;32(4):441–446. doi: https://doi.org/0.1016/j.nut.2015.10.009Bielemann RM, Gonzalez MC, Barbosa-Silva TG, Orlandi SP, Xavier MO, Bergmann RB, Formoso Assuncão MC. Estimation of body fat in adults using a portable A-mode ultrasound. UNSCN Nutr. 2015;32(4):441–446. doi: https://doi.org/0.1016/j.nut.2015.10.009Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body density of men. Br J Nutr. 1978;40(3):497-504. doi: https://doi.org/10.1079/bjn19780152Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body density of men. Br J Nutr. 1978;40(3):497-504. doi: https://doi.org/10.1079/bjn19780152Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980;12(3):175-181.Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980;12(3):175-181.Kottner J, Audige L, Brorson S, et al. Guidelines for Reporting Reliability and Agreement Studies (GRRAS) were proposed. Int J Nurs Stud. 2011;48(6):661-671. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2011.01.016Kottner J, Audige L, Brorson S, et al. Guidelines for Reporting Reliability and Agreement Studies (GRRAS) were proposed. Int J Nurs Stud. 2011;48(6):661-671. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2011.01.016Keller T. Tool: Passing-Bablok Regression and CUSUM test. ACOMED statistic. [cited 19.04.2023] Available from: www.acomed-statistik.deKeller T. Tool: Passing-Bablok Regression and CUSUM test. ACOMED statistic. [cited 19.04.2023] Available from: www.acomed-statistik.deMartins WP, Nastri CO. Interpreting reproducibility results for ultrasound measurements. Ultrasound Obstet Gynecol. 2014;43(4):479-480. doi: https://doi.org/10.1002/uog.13320Martins WP, Nastri CO. Interpreting reproducibility results for ultrasound measurements. Ultrasound Obstet Gynecol. 2014;43(4):479-480. doi: https://doi.org/10.1002/uog.13320Hammer Ø, Harper DAT, Ryan PD. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia Electronica. 2001;4(1):9. Available from: https://www.nhm.uio.no/english/research/resources/past/Hammer Ø, Harper DAT, Ryan PD. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia Electronica. 2001;4(1):9. Available from: https://www.nhm.uio.no/english/research/resources/past/JASP Team 2022. JASP (version 0.16.4) [Computes software]JASP Team 2022. JASP (version 0.16.4) [Computes software]Segheto W, Coelho FA, Cristina Guimarães da Silva D, et al. Validity of body adiposity index in predicting body fat in Brazilians adults. Am J Hum Biol. 2017;29(1):e22901. doi: https://doi.org/10.1002/ajhb.22901Segheto W, Coelho FA, Cristina Guimarães da Silva D, et al. Validity of body adiposity index in predicting body fat in Brazilians adults. Am J Hum Biol. 2017;29(1):e22901. doi: https://doi.org/10.1002/ajhb.22901Xie F, Pei Y, Zhou Q, et al. Comparison of obesity-related indices for identifying nonalcoholic fatty liver disease: a population-based cross-sectional study in China. Lipids Health Dis. 2021;20(1):132. doi: https://doi.org/10.1186/s12944-021-01560-3Xie F, Pei Y, Zhou Q, et al. Comparison of obesity-related indices for identifying nonalcoholic fatty liver disease: a population-based cross-sectional study in China. Lipids Health Dis. 2021;20(1):132. doi: https://doi.org/10.1186/s12944-021-01560-3Demir Ş, Kara Y, Melikoğlu M, et al. New anthropometric measurements: Relationship to thyroid functions in euthyroid obese subjects. Cureus. 2021;20(1):132. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.20435Demir Ş, Kara Y, Melikoğlu M, et al. New anthropometric measurements: Relationship to thyroid functions in euthyroid obese subjects. Cureus. 2021;20(1):132. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.20435Xu J, Zhang L, Wu Q, et al. Body roundness index is a superior indicator to associate with the cardio‐metabolic risk: evidence from a cross‐sectional study with 17,000 Eastern-China adults. BMC Cardiovasc Disord. 2021;21(1):97. doi: https://doi.org/10.1186/s12872-021-01905-xXu J, Zhang L, Wu Q, et al. Body roundness index is a superior indicator to associate with the cardio‐metabolic risk: evidence from a cross‐sectional study with 17,000 Eastern-China adults. BMC Cardiovasc Disord. 2021;21(1):97. doi: https://doi.org/10.1186/s12872-021-01905-xdo Nascimento RA, Vieira MCA, dos Santos Aguiar Gonçalves RS, et al. Cutoff points of adiposity anthropometric indices for low muscle mass screening in middle-aged and older healthy women. BMC Musculoskelet Disord. 2021;22(1):713. doi: https://doi.org/10.1186/s12891-021-04532-xdo Nascimento RA, Vieira MCA, dos Santos Aguiar Gonçalves RS, et al. Cutoff points of adiposity anthropometric indices for low muscle mass screening in middle-aged and older healthy women. BMC Musculoskelet Disord. 2021;22(1):713. doi: https://doi.org/10.1186/s12891-021-04532-x

The authors declare that there are no conflicts of interest present.